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具身智能的赛道上，一场决定未来格局的竞赛正悄然展开。这场竞赛的核心，不再是单纯的算法或硬件，而是高质量物理世界数据的获取与积累。
近期，蚂蚁集团旗下的具身智能公司灵波科技启动首轮融资，拟募资15亿元，再次点燃了市场对这一领域的热情。
然而，资本的涌动背后，一个行业共识正变得愈发清晰,决定机器人“大脑”智力上限的，归根结底是数据。
尽管行业数据总量庞大，但真正能用于训练具身智能模型的高质量、有价值的数据却严重匮乏
。 京东集团副总裁龚义成直言，行业痛点并非没有数据，而是缺乏“真正意义上高价值、有用的高质量数据”。
为此，京东正全力推进一项大规模具身智能数据采集项目，计划到明年积累约1000万小时的真实场景数据。这一数字并非凭空而来，而是基于对具身智能模型数据飞轮的深刻理解，并与全球头部公司的判断相互印证。
京东的数据战略核心在于“真实”。其采集的数据将涵盖第一视角（Ego）视频、多模态数据、手部力学感知等，并深入家庭、物流、工业及汽车维修保养等真实场景。
选择这条路径，是因为它需要巨大的投入。无论是资金、人员规模，还是对真实场景的掌控和技术能力，都构成了极高的门槛。京东凭借其在供应链和线下业务场景的深厚积累，以及未来作为机器人重要消费方的潜力，决心攻克这一行业痛点，构建起自己的“数据护城河”。 |
